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juooo1117

Paper ReviewSource-free Adaptive Gaze Estimation by Uncertainty Reduction(Accepted by CVPR 2023)https://ieeexplore.ieee.org/document/10204815AbstractWe present an unsupervised source-free domain adpatation approach for gaze estimation, which adapts a a source-trained gaze estimator to unlabeled target domains without source data. (도메인 차이를 해결하려는 접근으로써, 이 방식은 소스 데이터 없이도 타겟 도메인에 적응할 수 있도록 한다.)We pr..

Cross-modality medical image segmentation서로 다른 종류의 의료 영상을 활용해서(e.g., MRI, CT, X-ray ...) 분석하는 방법으로, 다른 모달리티 간의 차이를 극복하고 공통된 특징을 추출하는 것이 중요하다. 한 가지 모달리티 만으로는 충분히 정확해지기 어려우므로, 다양한 의료 영상을 결합하면 더 정확한 진단이 가능하므로 이 방법을 사용할 수 있다. Research PaperMutual Information-based Disentangled Neural Networks for Classifying Unseen Categories in Different Domains: Application to Fetal Ultrasound Imaginghttps://www.n..

What is domain shift?Assumption of Neural Network :the training and test data are drawn from the same distribution. Domain shift :- corresponds to the feature distribution between training data and test data.- this problem is ubiquitous in many clinical application such as image classification and image segmentation.(e.g., performance degradation can be observed when applying a model that has be..