juooo1117

Finding Frauds using Credit card applications dataset Data Load & Preprocessing credit card applications dataset 을 이용해서 누가 사기꾼인지 알아내는 task 를 수행해 보자. dataset 을 확인해보니, 690명의 고객(row)과 특징 A1~A14(column)이 존재하고, 마지막 'class' column에는 이 고객이 승인되었는지 아닌지의 여부가 '0'(not approved), '1'(approved) 로 기재되어 있다. # importing the dataset dataset = pd.read_csv('/content/MyDrive/MyDrive/Credit_Card_Applications.csv') # ..

Self-organizing maps are even often referred to as Kohonen maps.Un-supervised deep learning algorithmSOMs의 목적reducing dimensionality (reduce amount of columns → 2-dimension으로 출력한다.)매우 많은 columns와 dimensions 을 가진 complex dataset을 simplified map으로 만들어 준다. The map provides you with a two-dimensional representation of the exact same dataset → 읽기가 더 쉬워진다. How do SOMs Learn?input vector - 3개의 feature ..