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juooo1117

Convolutional Neural Network - Practice

Part 1 - Data Preprocessing Preprocessing the Training set train_datagen: train set의 image에 모든 변화를 적용할 도구를 나타내는 image data generator의 instance rescale = 1./255: pixel의 값을 255로 나누어서 각 pixel에 feature scailing을 적용. (각 pixel은 0~255 사이의 값이기 때문에, pixel을 255로 나누면 모든 Pixel의 값이 0과 1사이의 값으로 나온다. = Normalization) train set의 image에 image augmentation을 수행할 변화들 → overfitting 방지를 위한 것! 정의한 train_datagen을 datas..
Deep Learning Study/Udemy Deep Learning A-Z 2023. 11. 4. 15:00
Convolutional Neural Network(CNN)

Step1 : Convolution OperationConvolution OperationFeature Detector를 이용해서 Input Image에서 중요한 특징을 찾아내서 Feature Map을 만들기 위함 (The primary purpose of a Convolution is to find features in the image, using the Feature Detector, put them into a Feature map and by having them in a Feature Map. It preserves the spacial relationships between pixels which is very important for us.)feature detector = kernel =..
Deep Learning Study/Udemy Deep Learning A-Z 2023. 11. 2. 18:01
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