juooo1117

Classification labeling된 학습 데이터를 활용해서 분류 모델을 구축한 후에, 신규 데이터를 분류모델에 입력해서 그 데이터의 클래스(category)를 예측한다. 딥러닝 기반의 방법론들이 다양하게 나오면서, text classification에 최적화된 ANN architecture가 나오기 시작함 Sentiment Analysis sentiment analysis(감성 분석)은 opinion mining 이라고도 하며 자연어 처리 및 텍스트 분석을 통해서 텍스트에 나타난 주관적인 감성을 식별하는 것을 의미한다. 주로, 주어진 텍스트를 positive category 또는 negative category로 분류하는 것을 의미하며 neutral category를 추가하기도 한다. (다양한 ..

Support Vector MachinesSVM은 classification에서 가장 많이 쓰이는 기술 중의 하나이다카테고리 중 어느 하나에 속한 데이터 집합이 주어졌을 때, 주어진 데이터집합을 바탕으로 새로운 데이터가 어디에 속하는지 판단하는 비확률적 이진 선형분류모델선형 분류에서 시작되었으나, 현재 비선형 분류, 다중 클래스 분류, sequence labeling 등 다양하게 응용되어 활용되고 있음 모델은 데이터가 사상된 공간에서 경계로 표현되는데, SVM은 그 중 가장 큰 폭을 가진 경계를 찾는다.즉, 학습 데이터가 주어진 공간 상에서 가장 잘 분류될 수 있는 hyperplane(초평면)을 찾는 것이 목적이다.hyperplane(초평면) : 어떤 주어진 공간에서 그것보다 한 차원 낮은 부분 공간 (..