juooo1117

Part 6. Ensemble Learning 앙상블 방식: 머신러닝에서 알고리즘의 종류에 상관 없이 서로 다르거나, 같은 매커니즘으로 동작하는 다양한 머신러닝 모델을 묶어서 함께 사용하는 방식 → 여러 다른 model을 함께 모아서 예측 model의 집합으로 사용하는 것이다. Ensemble Methods Basic idea: Build different experts, and let them vote Predic class label for unseen data by aggregating a set of predictions : different classifiers (experts) learned from the training data. Make a decision with a voting. → ..