juooo1117

Part 3. Convolutional Neural Networks and Image Classification How ConvNet works? trickier cases : translation, scaling, rotation, weight → ConvNets match pieces of the image Filtering : the Match Behind the Match → 3*3patch를 overlap 시켜서 각 pixel별로 매칭이 됐는가 안 됐는가를 두 값들 간의 곱셈으로 나타내면, 3*3 patch에 대해서 mapping이 되었는가 아닌가에 대한 값들을 얻을 수 있다. 이 값들을 다 합하고 총 patch의 개수(3*3 patch인 경우, 9!)로 나누면 이것이 매칭된 정도이다. 위와 같..