juooo1117

Abstract We present YOLO, a new approach to object detection. - YOLO는 기존의 방법과는 달리, 공간적으로 분리된 bounding box 및 관련된 클래스 확률에 대한 회귀(regression) 문제로 객체 감지를 구성한다. - 하나의 단일 신경망은 이미지 전체에 대해서 bounding box와 class probabilities를 한 번의 계산만으로 예측한다. - 객체 검출 파이프라인이 하나의 네트워크이기 때문에, end-to-end 형식으로 동작한다. - 우리의 unified architecture는 매우 빠르다. Base YOLO 모델은 초당 45프레임의 이미지를 실시간으로 처리한다. Fast Yolo는 초당 155프레임이라는 속도를 처리하는 동시..