juooo1117

Topic Modeling주어진 많은 단어들을 기반으로 topic별 단어들의 분포를 확인하고 문서(document)별 topic들의 분포를 계산해서 문서의 주제가 무엇인지 예측하는 model문서 집합으로부터 topic(주제)들을 찾아내는 확률 기반의 모델(Probabilistic Topic Models), 비지도학습(unsupervised learning)이자 생성모델(generative model)이다.PLSA(Probabilistic Latent Semantic Analysis)가 등장하면서 이에 영향을 받은 LDA(Latent Dirichlet Allocation)가 개발되며 토픽 모델 분야가 만들어졌다. Topic modeling을 위한 가정:문서 집합은 내부적으로 의미 있는 구조를 갖는다.문서 ..