Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- textmining
- Gradient Descent
- Generative model
- Ann
- Support Vector Machine
- stemming
- NMF
- Binary classification
- BERT
- Python
- cross domain
- VGGNet
- SOMs
- Transfer Learning
- ResNet
- Attention
- nlp
- MLOps
- tensorflow
- 경사하강법
- AI 윤리
- LSTM
- gaze estimation
- Logistic Regression
- 군집화
- NER
- TFX
- 자기조직화지도
- Clustering
- RNN
Archives
- Today
- Total
목록쿼리엔진 (1)
juooo1117
빅데이터를 지탱하는 기술 (once)
Data Pipeline 데이터 수집에서 워크플로우 관리까지 차례대로 전달해 나가는 데이터로 구성된 시스템 [데이터 파이프라인의 기본형] 데이터 웨어하우스: 대량의 데이터를 장기 보전하는 것에 최적화 되어있음 정리된 데이터를 한 번에 전송하는 것은 뛰어나지만, 소량의 데이터를 자주 쓰고 읽는 데는 부적합 ETL Process) Data source(RDB나 로그등을 저장하는 파일 서버) → raw data를 추출 및 가공 → 데이터 웨어하우스에 저장 데이터 레이크: 빅데이터가 되면서 ETL Process 자체가 너무 복잡해지고, 그대로 데이터 웨어하우스에 넣을 수 없는 데이터가 존재함 모든 데이터를 원래 형태로 축적해두고 나중에 필요에 따라 가공하는 구조 사용 → 데이터의 축적장소를 Data Lake 라..
Data Engineering
2023. 10. 8. 19:14