juooo1117

학습을 통한 예측목적: 집 크기에 대한 함수를 써서 집 값을 예측하는 것이 때, 함수(h)를 hypothesis(가설)이라고 함가설은 모수(parameters)를 사용하여 표현됨 → 학습 알고리즘을 통해 학습 집합에 가장 맞는 가설 h(θ)을 찾아냄새로운 데이터가 주어지면 y값을 예측할 수 있음 Linear Regression선형회귀: 수치 데이터를 예측하기 위한 기초적인 방법결과값이 입력된 속성값들(attribute values)의 선형 조합(linear combination)이다.💡𝑦 = 𝑤0 + 𝑤1𝑥1 + 𝑤2𝑥2 + ... + 𝑤n𝑥n (input → n dimension) (𝑦: result / 𝑥1, ... , 𝑥n : attribute values / 𝑤0, 𝑤1, ... , 𝑤n : we..