[Module 1] AI 윤리: 세계적인 데이터 과학자가 되는 방법
Part 3. 데이터 사이언티스트의 소양
Becoming a world-class data scientist
세계적인 과학자들이 가지고 있는 공통점 → 데이터에 대한 호기심
- 이종 데이터(heterogeneous)의 결합은 혁신을 가져온다.
e.g. 전화 소통 패턴 + 지리정보 = 어느 지역들 사이에 소통이 원할한지 등의 재미있는 사회과학 문제를 파악 가능
기지국 정보를 통해서 지하철 이용 수요를 예측 → 편리한 지하철 노선을 만들 수 있음
- heterogeneous bigdata 결합과 새로운 인공지능 기반 계산과학 방법의 적용 → 산업과 사회의 모든 영역에서 디지털 전환이 이루어지면서 데이터 사이언스는 그동안 있었던 분야를 혁신적으로 바꾸어 줄 것으로 기대됨 (데이터 사이언스 기반의 난제 해결)
소셜네트워킹 파트는 매우 작은 반면, 가상현실 투자, oculus rift, 생각만 해도 메시지를 쓸 수 있도록하는 뇌과학 연구, 개발도상국에 무료로 인터넷을 깔아주기 위한 드론 연구, 전자상거래를 쉽게 하기 위한 블록체인 연구 등 다양한 연구들이 이루어진다.
→ '전 세계 사람들을 모두 연결하겠다' 는 회사의 vision을 실천하는 중
다양한 회사들이 기존의 산업을 새롭게 정의하고 있다.
데이터 과학은 다른 산업과는 다르게 조금 더 유연하고 민첩하게 스스로를 끊임없이 변화시키고 트렌드를 익혀 확장할 필요가 있다.
데이터를 통한 상상력을 가지고 어려운 문제(기후문제, 식량문제)에 도전해야 한다. → 바로 이 도전하는 과정에서 나오는 기회들이 테슬라, 카카오뱅크 일 수 있다.
'변화가 곧 생존이다.'